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機器視覺醫(yī)藥醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用案例
【行業(yè)概述】
在藥品制造生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，任何一個失誤的出現(xiàn)，都可能導(dǎo)致用戶使用后出現(xiàn)問題，從而引發(fā)一系列問題?；跈C器視覺技術(shù)的檢測系統(tǒng)在行業(yè)的應(yīng)用，使得制藥企業(yè)大幅降低檢驗成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，也避免了各種潛在問題的出現(xiàn)。
機器視覺在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛，從傳統(tǒng)的藥品包裝、藥瓶、標簽等視覺檢測到目前對生物芯片的檢測，放射科的X放射等，都引入了機器視覺系統(tǒng)，完成對圖像信息的采集、存儲、管理、處理及傳輸?shù)裙δ埽沟脠D像資料得以有效管理和充分利用，也為行業(yè)提供強有力的技術(shù)支持。
【檢測內(nèi)容】
液體制劑的灌裝液位，瓶體內(nèi)雜質(zhì)及封蓋質(zhì)量，尺寸不合格的膠囊，泡罩藥品缺粒，醫(yī)藥產(chǎn)品的外包裝打碼效果以及外包裝紙箱的滿箱及數(shù)量檢測等。
【檢測難點】
藥品表面反光非常強，最主要是藥品的顏色、形狀多樣，檢測內(nèi)容比較廣，包括包裝、液位、雜質(zhì)、表面劃傷、漏裝等，檢測時需根據(jù)檢測內(nèi)容與外形特征來分別選擇鏡頭和照明光源。
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